유니버스 샌드박스 2 한글 다운로드

표면 그리드 및 레이저는 아직 우주 샌드 박스의 공식 릴리스에서 사용할 수 없습니다. 하지만 이제 실험 빌드에서 사용해 볼 수 있습니다! 이 실험 빌드에는 표면 그리드 및 레이저의 불완전한 버전이 있습니다. 진행 중인 시뮬레이션 및 인터페이스 영역을 볼 수 있습니다. 그리고 당신은 버그를 많이 볼 수 있습니다. 이제 실험 빌드를 시도하는 중 하나는 개발을 계속하면서 이러한 기능을 더 잘 만드는 데 도움이 됩니다. 우주 샌드 박스 ²는 생성 파괴하고 상상할 수없는 규모로 상호 작용할 수있는 물리 기반의 공간 시뮬레이터입니다. 유니버스 샌드박스 ²에는 데스크탑 버전과 HTC 바이브, 오큘러스 리프트+터치, 윈도우 혼합 현실을 지원하는 VR 모드가 포함되어 있습니다. 또는 거기에 다른 게임 엔진을 선택합니다. 유니티는 일반 유저에게는 무료이지만 여전히 매우 강력하기 때문에 유니티를 좋아합니다. Unity는 또한 자신의 사이트와 웹을 통해 다른 곳에서 정말 좋은 무료 자습서의 무리, 플러스 모든 기술 수준에서 크고 도움이 커뮤니티가 있습니다.

1. Unity를 다운로드하고 프로그래밍 자습서를 통해 작업을 시작합니다. 당신이 아직 그것을 이해하지 못하는 경우 걱정하지 마십시오, 당신은 거기에 도착합니다. 플레이트 지각학: 이것은 우리가 우주 샌드박스 내에서 플레이트 지각학의 시뮬레이션을 만드는 것을 의미하지 않는다는 점에 유의하십시오. 우리는 이것이 일반적인 기능 요청이라는 것을 알고 있으며, 시간이 지남에 따라 플레이트의 실제 움직임을 시뮬레이션하고 보여주는 것이 굉장하다는 데 동의합니다. 최고의 게임 키와 스팀 선물 제공 을 발견, 다운로드하고 최고의 가격에 우주 샌드 박스 2를 재생하는 가격을 비교. 전 세계 가맹점에서 스팀 선물 가격을 비교합니다. Steam 클라이언트에서 CD 키를 활성화하여 게임을 다운로드하고 멀티플레이어로 플레이합니다. 그냥 기억: 처음 시작할 때, 당신의 목표를 좁게 유지. 대규모, AAA 스타일의 게임을 재현에 당신의 시야를 설정하지 마십시오. 대신, 당신이 생각하는 한 가지 특정 측면을 찾아 아주 잘 수행하거나 고유하거나 흥미로운 것 같다 그것을 연구하기 시작합니다. 또는 좋아하는 인디 개발자 또는 스튜디오가 그들이 일한 프로젝트의 devlog를 유지하는지 확인하십시오 (우리는 최근에 다음 큰 우주 샌드 박스 기능에 대한 우리의 작업에 대해 이야기 한 우리 자신의 devlogs를 가지고, 표면 그리드, 그들은 꽤 기술적 이지는 않지만 다른 사람).

이것은 우리가 화요일에 가격을 인상하기 전에 판매에 우주 샌드 박스를 얻을 수있는 마지막 기회입니다, 10 월 22 에 USD $29.99 (현지화 가격은 그에 따라 인상됩니다). 우리는 확실히 우리가 가격을 인상 한 후 다시 판매에있을 거야, 그러나 이것은 가능성이 잠시 동안 최고의 거래가 될 것입니다. 표면 그리드 및 레이저는 아직 공식 우주 샌드 박스 릴리스에서 사용할 수 없습니다. 그러나 그들은 우주 샌드 박스의 실험 버전에서 사용할 수 있습니다! Surface 그리드 및 레이저를 조기에 살펴보는 방법에 대해 알아봅니다. Surface Grid와 관련이 없는 다른 개발자 중 하나인 Jonathan은 사용자 인터페이스에 대한 일부 스타일 변경 작업을 진행하여 글꼴 크기, 색상 및 여백과 같은 항목을 조정했습니다. 그들은 종이에 작은 변화, 하지만 우리는 개선 정말 전체 인터페이스 모양과 기분이 좋게 생각. 유니버스 샌드박스를 더 좋고 사용하기 쉽게 만들기 위한 끊임없는 노력의 일환입니다. 거대한 육군은 우주 샌드 박스에 우리의 지속적인 작업을 돕기 위해 커뮤니티 관리자 및 관리 보조를 찾고 있습니다, 증기에 93 % 긍정적 인 평가와 공간과 중력 시뮬레이터. 일부 사용자에 대 한 온 한 가지 문제는 성능. Surface Grids는 그래픽 카드(그래픽 처리 장치 또는 GPU라고도 함)에 의존하는 최초의 대형 유니버스 샌드박스 기능입니다. 이전에는 시뮬레이션의 물리 측에서 가장 많이 계산된 계산이 있었으며 모두 프로세서(CPU)에서 수행되었습니다.

이제 시각적 개체뿐만 아니라 표면 시뮬레이션과 관련된 모든 계산을 실행하기 위해 GPU 사용에 더 중점을 두면서 사용자의 하드웨어 전체에서 시뮬레이션 계산의 균형을 더 잘 조정했습니다.